元分析在科学研究中的作用

老师在教室里用白板检查试卷。
蒙古特/盖蒂图片

荟萃分析基本上是关于研究的研究。用于获得综合结果。换言之,一位研究人员回顾了先前发表的关于某一主题的研究,然后分析各种结果,找出研究的总体趋势。它可以用于心理学,一般医学实践,或对特定疾病的详细研究,,条件,和治疗。

为什么元分析很重要??

随着来自世界各地的新研究不断发表,医学研究的数量是压倒性的。即使是最有经验的从业者也是如此。

元分析很有用,因为它是一个旨在总结信息的综述。荟萃分析遵循以下几个一般原则:

  • 系统地完成
  • 遵循某些标准
  • 包含结果池
  • 基于定量分析

审查提供了影响未来研究的重要结论和趋势,决策者的决定,以及患者接受治疗的方式。

主要目标

你现在知道了,荟萃分析是综合结果的总结,分析了它们的差异。这类临床回顾的其他目标是:

  • 评估参与者不同子集的效果。
  • 创造新的假设来激励未来的临床研究。
  • 克服小样本尺寸的局限性。
  • 建立统计意义。

Meta分析“增加”样本大小

元分析之所以如此有用的一个原因是,在许多研究中有一个非常普遍的问题:小样本大小.

使用大样本需要更多的资源,包括资金和人员,比一个小的样本大小。当个别研究项目没有研究大量的课题时,很难得出可靠有效的结论。

元研究有助于克服样本量小的问题,因为它们回顾了同一主题领域的多个研究。

建立统计意义

元分析也有助于建立不同研究之间的统计意义,否则可能会产生矛盾的结果。

当你同时考虑很多研究的时候,所建立的统计显著性远远大于单独一项研究。这一点很重要,因为统计显著性增加了任何观察到的差异的有效性。这提高了信息的可靠性。

优势

元分析比个体研究提供了许多优势。这包括更大的统计能力和更大的人口外推能力。它们也被认为是基于证据的。

缺点

虽然是一个强大的研究工具,荟萃分析有缺点。要找到所有合适的研究来进行检查可能是一项困难且耗时的工作。元分析还需要复杂的统计技能和技术。

为什么元分析有争议

虽然研究人员承认元分析是一种有效的工具,争议在于评审者使用的程序。遵循上述原则对于得出有效可靠的结论至关重要。

专家警告说,即使是轻微的违反协议,也可能产生有偏见和误导性的结果。此外,一旦完成并经过同行评审,一些荟萃分析被证明是不适当的和毫无根据的。

拜厄斯类型

偏倚的荟萃分析会产生误导性的结果。

偏差的三种主要类型是:

  1. 出版偏见。这里的问题是”“积极”研究更有可能付印。
  2. 搜索偏差。对研究的搜索可能会产生无意中的偏见结果。这包括使用一组不完整的关键字或不同的策略来搜索数据库。也,使用的搜索引擎可以是一个因素。
  3. 选择偏倚。研究人员必须明确定义从包含在荟萃分析中的一长串潜在研究中选择的标准,以确保无偏见的结果。
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文章来源
  • Walker E赫尔南德斯大道卡藤MW元分析:其优点和局限性。克利夫兰临床医学杂志。2008年;75(6):431-9。